Data Clock Korea
Explorar los datos

Acerca del sitio

Actualizado el 2026-08-24

DATA CLOCK KOREA muestra décadas de estadísticas oficiales coreanas en gráficos que avanzan en el tiempo.

Los números de una tabla cuestan de leer. Decir que el índice de precios de consumo era 2,6 en 1965 y 116,6 en 2025 dice menos que ver esa línea subir durante sesenta años. Eso es todo lo que hace este sitio.

Qué abarcamos

Actualmente abarcamos 17 categorías y 2766 temas: precios, población, nacimientos, vivienda, salario mínimo, clima, defunciones, medio ambiente, educación, transporte, energía y nombres. La serie más larga es la temperatura media anual de Busan, que se remonta a 1905, es decir, 121 años.

Tres principios

1. Solo datos oficiales. Cada cifra procede de 국가데이터처, 행정안전부, 기상청, 한국부동산원, 대법원 y organismos similares. Nunca usamos blogs ni artículos de prensa como fuente.

2. Nunca ocultamos la fuente. Cada página indica el organismo emisor, el nombre de la tabla, el periodo de los datos, la fecha de extracción y el método de tratamiento, con un enlace a los datos originales. Los valores que hemos calculado nosotros se señalan como calculados.

3. No escribimos lo que los datos no dicen. «Los nacimientos de 2025 fueron un 60,8 % menores que los de 1990» es una afirmación que los datos demuestran. «Bajaron por culpa de las políticas» no lo es. Este sitio muestra lo que ocurrió; no interpreta causas ni predice el futuro. Publicamos datos de vivienda, pero no damos consejos de inversión.

Índices convertidos a wones

Los precios y el valor de la vivienda los publica el Estado como un índice. «Pasó de 79,4 a 99,7» dice poco a la mayoría de los lectores, así que traducimos esa proporción a un importe: por ejemplo, «una vivienda que valía 500 millones de wones entonces vale hoy unos 620 millones».

Estos importes convertidos son cálculo nuestro, no cifras oficiales, y cada página lo indica. Consulta nuestra política de fuentes para más detalles.

¿Cuándo se actualizan los datos?

Cuando un organismo estadístico publica datos nuevos, volvemos a ejecutar los scripts de recogida. La fecha de extracción de cada página marca ese momento. Las cifras pasadas a veces se revisan con efecto retroactivo, así que conservamos los valores originales y registramos qué cambió y cuándo.

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